La seconde partie du cours aborde les spécificités du filtrage numérique, en se focalisant sur des concepts fondamentaux tels que la causalité, la stabilité et la récursivité des filtres. Les étudiants étudient aussi des méthodes pratiques, comme l’utilisation des moyennes glissantes pour lisser des données ou atténuer du bruit. L’approche est axée sur une compréhension claire des différences entre filtrage analogique et numérique et sur l’application concrète de ces filtres dans des systèmes embarqués ou des chaînes de traitement du signal. À l’issue de cette formation, les étudiants acquièrent les compétences pour concevoir des filtres adaptés à divers contextes d’ingénierie et analyser leurs performances en fonction des critères étudiés.